- Дистанционный
- В офисе
Руководитель команды ML
Ташкент
Команда AVO Bank создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.
ОткликнутьсяОбязанности:
- —формировать и развивать ML-стратегию банка совместно с бизнесом, рисками, продуктом, маркетингом и IT
- —определять приоритетные ML-направления и формировать roadmap: кредитный скоринг, оценка дохода, antifraud, propensity-модели, churn, cross-sell, next-best-action, collection и daily banking
- —отвечать за полный жизненный цикл ML-решений: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения, мониторинга и оценки финансового эффекта
- —руководить разработкой и развитием собственной in-house Feature Platform банка, обеспечивая единый и воспроизводимый расчёт признаков для batch-, offline- и online-сценариев
- —развивать production ML-контур: model registry, CI/CD, API-сервисы, мониторинг качества моделей, контроль drift, версионирование и переобучение
- —проводить техническое и архитектурное ревью моделей, feature pipelines, ML-сервисов и интеграций
- —организовывать A/B-тесты и пилоты, оценивать инкрементальный бизнес-эффект ML-решений
- —управлять ML-проектами и командой Data Scientists: ставить задачи, контролировать качество, проводить code review, развивать специалистов и участвовать в найме
- —выстраивать эффективное взаимодействие с Data Engineering, backend-разработкой, Risk, Product, Marketing, CVM и другими подразделениями
- —формировать стандарты разработки, валидации, документирования и эксплуатации моделей
- —принимать ключевые решения по развитию ML-направления банка и обеспечивать внедрение моделей в реальные бизнес-процессы
Требования:
- —опыт технического лидерства, управления ML-проектами или командой Data Scientists.
- —сильные практические знания Machine Learning в финтехе
- —опыт разработки и внедрения моделей в production
- —понимание полного жизненного цикла модели: подготовка данных, feature engineering, валидация, deployment, мониторинг и переобучение
- —глубокое понимание data leakage, selection bias, временной валидации, calibration, drift и интерпретации моделей
- —опыт работы с Docker, CI/CD, API-сервисами и системами оркестрации
- —понимание batch- и real-time-архитектур, принципов Feature Store или Feature Platform.
- —опыт взаимодействия с Data Engineering и backend-командами
- —умение переводить бизнес-задачи в корректные ML-постановки и оценивать финансовый эффект решений
- —способность самостоятельно принимать технические и архитектурные решения в условиях быстро меняющихся требований
- —сильные коммуникационные навыки и умение объяснять сложные ML-решения бизнес-заказчикам
Условия:
- —трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан
- —оплачиваемый отпуск и больничные
- —помощь с релокацией для тех, кто переезжает в солнечный Ташкент
- —высокая конкурентная заработная плата
- —амбициозный проект, в котором ты будешь играть одну из важнейших ролей
Где предстоит работать
Ташкент, улица Нукус, 29А или гибрид
